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많은 분야에서 그래프의 특성을 예측하는 연구가 필수적으로 진행되고 있으며, 그래프 신경망은 중요한 도구로 자리 잡았다. 특히 그래프 임베딩을 생성하기 위해 컨볼루션 신경망에서 착안한 풀링 레이어가 널리 활용되고 있다. 그래프 풀링은 그래프의 복잡성을 줄이면서 중요한 정보를 보존하는 방법으로, 그래프 신경망의 성능에 영 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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