인공지능 기술을 적용한 스포츠 산업 관련 학술연구 동향 분석

Q: 이 논문에서 정의한 인공지능이란 무엇인가?

인공지능은 독립적으로 학습하고, 사람의 관여 없이 데이터를 직접 저장하며, 이를 취합하여 패턴을 분석하고 이후에 무엇을 할지 결정할 수 있는 능력을 가진 기계이자 지능적인 컴퓨터 프로그램을 의미한다. 이는 인간의 지능과 구분되며, 인간 지능에 의존하지 않는다는 특징이 있다.

Q: 국내 스포츠 산업에서 인공지능 기술 적용 연구의 주요 특징은 무엇인가?

연구 결과, 국내 스포츠 산업에서 인공지능 기술 적용 연구는 생체인식과 기계학습 플랫폼이 주를 이루며, 음성인식 및 자연어 처리 연구는 미진하다. 또한, 질적 연구의 비중이 높고, 초기에는 엘리트 스포츠에 집중되었으나 최근 여가 활동 참여자로 연구 대상이 확대되는 추세이다.

최명경; 정윤지; 이준성

doi:10.31308/KSSM.29.1.148

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최명경 (세종대학교) 정윤지 (연세대학교) 이준성 (연세대학교)

저널정보: 한국스포츠산업경영학회 한국스포츠산업경영학회지 한국스포츠산업경영학회지 제29권 제1호

발행연도: 2024.2

수록면: 148 - 170 (23page)

DOI: 10.31308/KSSM.29.1.148

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초록· 키워드

스포츠 산업은 다른 산업 분야와 마찬가지로 인공지능(Artificial Intelligence: AI) 기술의 도입에 따라 급격한 변화를 겪고 있다. 이 변화의 맥락에서, 본 연구는 스포츠 산업 내에서 AI의 적용 범위를 AI 기술, 연구 방법, 연구대상, AI 산업 관점 등 네 가지 기준을 통해 체계적으로 탐구하고, 스포츠 산업 분야의 학술 연구 동향을 분석하고자 한다. 이를 위하여 학술연구정보서비스, 한국학술정보, 구글학술도서관의 사이트를 활용하여 연구물을 검색하였으며, 선별된 349편의 연구 중 52편을 선정하였고, 최종적으로 MMAT 평가 기준에 부합하는 47편을 내용분석으로 분석하였다. 연구는 4가지 기준으로 분류하였으며 구체적인 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 기술 영역에 따른 분석 결과 생체인식과 기계학습 플랫폼이 주를 이루었으며, 음성인식과 텍스트분석 및 자연어 처리 연구는 진행되지 않은 것으로 확인되었다. 둘째, 연구 방법 분석 결과 가장 많이 진행된 연구는 질적 연구의 사례분석과 양적연구의 추론 통계이며, 실험연구는 2022년부터 증가하는 추세이다. 셋째, 연구대상은 문헌, 여가활동 참여자 및 경기분석, 전문가, 선수의 순으로 진행되었다. 마지막으로, AI 산업 영역에서 서비스와 관련한 연구가 주를 이루었으며, 종목 참여자의 만족도 관련 연구가 많은 것으로 확인되었다. 본 연구는 스포츠 산업에서 AI 적용의 이론적 기반과 실무적 적용에 대한 통찰을 제공한다는 점에서 의의를 갖는다.

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