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논문 기본 정보

저자정보
(한국과학기술원) (한국과학기술원) (전북대학교) (한국과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.51 No.3
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    초록·키워드

    코드형 인프라 (Infrastructure-as-Code, IaC)는 인프라의 생성, 배포 등과 같은 전체적인 관리를 코드를 통해 자동화하는 활동을 가리킨다. IaC는 그 효율성 덕분에 많은 기업들에서 사용되고 있고, 이에 IaC 도구 중 하나인 Ansible에서의 내부 결함 예측 기법이 많이 제안되었다. 최근, Ansible의 교차프로젝트 결함 예측의 적용 가능성에 대한 연구가 제안되었다. 이에 본 연구에서는 Ansible의 교차 프로젝트 결함 예측 기법을 적용한 후 그 성능을 분석하였다. 실험 결과, F1 기준 교차 프로젝트 결함 예측의 성능이 0.3∼0.5로 측정되었으며, 내부 프로젝트 결함 예측 기법을 대신해서 사용할 수 있을 것으로 나타났다. 따라서 이를 이용하여 Ansible의 소프트웨어 품질 보증 활동에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

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      UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089486639