메뉴 건너뛰기

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
(한국과학기술원) (한국과학기술원) (전북대학교) (한국과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.51 No.3
발행연도
수록면
229 - 235 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2024.51.3.229

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?
🏆
연구결과
이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

코드형 인프라 (Infrastructure-as-Code, IaC)는 인프라의 생성, 배포 등과 같은 전체적인 관리를 코드를 통해 자동화하는 활동을 가리킨다. IaC는 그 효율성 덕분에 많은 기업들에서 사용되고 있고, 이에 IaC 도구 중 하나인 Ansible에서의 내부 결함 예측 기법이 많이 제안되었다. 최근, Ansible의 교차프로젝트 결함 예측의 적용 가능성에 대한 연구가 제안되었다. 이에 본 연구에서는 Ansible의 교차 프로젝트 결함 예측 기법을 적용한 후 그 성능을 분석하였다. 실험 결과, F1 기준 교차 프로젝트 결함 예측의 성능이 0.3∼0.5로 측정되었으며, 내부 프로젝트 결함 예측 기법을 대신해서 사용할 수 있을 것으로 나타났다. 따라서 이를 이용하여 Ansible의 소프트웨어 품질 보증 활동에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지
정보가 잘못된 경우 알려주세요!

목차

  1. 요약
  2. Abstract
  3. 1. 서론
  4. 2. 연구 배경 및 관련 연구
  5. 3. 연구 방법
  6. 4. 실험 설정
  7. 5. 실험 결과
  8. 6. 결론 및 향후 연구
  9. References

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089486639