인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.51 No.3
- 발행연도
- 2024.3
- 수록면
- 229 - 235 (7page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2024.51.3.229
이용수
초록· 키워드
코드형 인프라 (Infrastructure-as-Code, IaC)는 인프라의 생성, 배포 등과 같은 전체적인 관리를 코드를 통해 자동화하는 활동을 가리킨다. IaC는 그 효율성 덕분에 많은 기업들에서 사용되고 있고, 이에 IaC 도구 중 하나인 Ansible에서의 내부 결함 예측 기법이 많이 제안되었다. 최근, Ansible의 교차프로젝트 결함 예측의 적용 가능성에 대한 연구가 제안되었다. 이에 본 연구에서는 Ansible의 교차 프로젝트 결함 예측 기법을 적용한 후 그 성능을 분석하였다. 실험 결과, F1 기준 교차 프로젝트 결함 예측의 성능이 0.3∼0.5로 측정되었으며, 내부 프로젝트 결함 예측 기법을 대신해서 사용할 수 있을 것으로 나타났다. 따라서 이를 이용하여 Ansible의 소프트웨어 품질 보증 활동에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
#코드형 인프라
#소프트웨어 품질 보증
#소프트웨어 결함 예측
#교차 프로젝트 결함 예측
#infrastructure-as-code
#Ansible
#software quality assurance
#software defect prediction
#cross-project defect prediction
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- 요약
- Abstract
- 1. 서론
- 2. 연구 배경 및 관련 연구
- 3. 연구 방법
- 4. 실험 설정
- 5. 실험 결과
- 6. 결론 및 향후 연구
- References
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089486639