금융 문맹 해결을 위한 LLM 기반의 금융 학습 서비스 모델

Q: 이 논문에서 정의한 금융 문맹이란 무엇인가?

개인이 금융 상품 및 서비스에 대한 지식과 이해가 부족하여 합리적인 경제적 결정을 내리지 못하는 상태를 의미한다. 이는 중·고등학생을 대상으로 한 맞춤형 교육과 LLM 기반의 콘텐츠 제공을 통해 해결해야 할 핵심적인 문제로 다루어진다.

Q: LLM 기반의 개인 맞춤형 금융 교육 서비스가 학생들에게 미치는 영향은 무엇인가?

연구 결과, LLM을 통해 자동 생성된 숏폼 형식의 콘텐츠와 보상 시스템이 학생들의 학습 동기를 효과적으로 유발한다. 이는 실용적인 금융 지식 제공을 통해 금융 문맹률을 낮추고 실생활에서의 금융 결정 능력을 향상시켜 장기적인 경제적 안정성을 구축하는 데 기여한다.

주은정; 김형우; 이정화; 이진희; 류덕산; 김순태

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 주은정 (전북대학교) 김형우 (전북대학교) 이정화 (전북대학교) 이진희 (전북대학교) 류덕산 (전북대학교) 김순태 (전북대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회

발행연도: 2024.5

수록면: 471 - 475 (5page)

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본 논문은 중·고등학생을 대상으로 한 개인 맞춤형 금융 교육 서비스를 제안하며, 이를 통해 금융 문맹률을 감소시킬 수 있는 방법을 탐구한다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 숏폼 형식의 교육 콘텐츠와 보상 시스템을 개발함으로써 학생들의 금융 이해력과 결정 능력을 향상시킨다. 본 연구는 금융 문맹 해소에 기여하며, 학습 콘텐츠의 정확성과 신뢰성을 보장하는 기술을 도입하여 장기적인 경제적 안정성에 긍정적인 영향을 줄것으로 기대한다.

#Financial Education #Large Language Models #Financial Literacy Reduction

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