XAI를 활용한 BERT 기반 유해사이트 분류 모델의 신뢰성 검증 기법

인공지능 모델의 복잡한 의사결정 과정을 인간이 이해할 수 있도록 설명함으로써 모델의 투명성을 확보하고 결과에 대한 신뢰성을 높이는 기술을 의미한다. 본 연구에서는 특히 SHAP 기법을 통해 모델 예측에 기여하는 핵심 토큰을 식별하는 방식으로 활용된다.

연구 결과, 이진 분류와 다중 분류 모델을 결합한 하이브리드 구조를 구축하고 SHAP 기법을 적용하여 예측에 영향을 미치는 주요 키워드의 기여도를 분석함으로써 모델의 의사결정 과정을 설명하고 분류 성능과 신뢰성을 동시에 향상시킬 수 있다.

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최근에는 인터넷 기술과 스마트폰 보급으로 시공간 제약 없이 디지털 콘텐츠의 소비가 늘었다. 그러나 이러한 발전은 디지털 콘텐츠를 불법적으로 사용하는 유해사이트도 함께 증가시켰으며, 이에 ... 전체 초록 보기

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