영구자석 동기 전동기의 온도 변동을 고려한 인공 신경망 기반 MTPA 제어

Q: 이 논문에서 정의한 단위전류당 최대 토크(MTPA) 제어란 무엇인가?

영구자석 동기 전동기의 효율을 극대화하기 위하여 동일한 전류 값으로 최대의 토크를 얻을 수 있도록 제어하는 방식이다. 이는 전동기의 운전 효율을 높이기 위해 최적의 전류 벡터를 결정하는 핵심적인 제어 기법을 의미한다.

Q: 온도 변화에 따른 IPMSM의 MTPA 운전점 변동을 어떻게 최적화하는가?

연구 결과, 주파수 적응형 자속 관측기로 d축 자속 변동을 실시간 추정하고 인공 신경망으로 자속 변동과 MTPA 운전점 사이의 비선형 관계를 모델링함으로써, 온도 상승으로 인한 토크 오차를 효과적으로 감소시킬 수 있다.

이준혁; 우태겸; 이윤재; 윤영두

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저자정보: 이준혁 (한양대학교) 우태겸 (한양대학교) 이윤재 (한양대학교) 윤영두 (한양대학교)

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본 논문에서는 인공 신경망을 사용해 영구자석 동기 전동기의 온도 변동을 고려해 MTPA 전류 운전점을 조정하는 알고리즘을 제안한다. 실험을 통해 11kW IPMSM의 온도에 따른 d-q 축 자속을 측정하고, 온도에 따른 MTPA 및 등토크 곡선을 파악하 ... 전체 초록 보기

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