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논문 기본 정보
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초록·키워드
본 연구는 향후 교육용 AI 기술을 위해 수식 검출의 중요성을 강조하고자 합성 데이터셋을 구축하고 다양한 OCR 모델들의 성능을 평가하고 한계점을 확인하였다. 수식 검출 데이터셋은 17개의 나눔 폰트와 Faker 라이브러리를 활용하여 한글 및 영어의 랜덤 텍스트를 생성하고, ChatGPT를 활용하여 총 120개의 다양한 수식을 생성하여 구성되었다. 생성된 데이터셋은 수식만 포함된 데이터, 텍스트만 포함된 데이터, 그리고 수식과 텍스트가 혼합된 데이터를 포함하며, 각각 ... 전체 초록 보기
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092139091
