인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
모바일 에지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing, MEC)은 데이터 처리 및 클라우드 컴퓨팅 서비스를 중앙 집중이 아닌 네트워크의 가장자리(Edge)에서 행해 성능을 향상시키고 지연을 감소시키는 기술이다. 이때 이동성은 MEC의 주요 특징이자 사용자의 QoS(Quality of Service) 수준을 결정짓는 중요한 요소이다. 본 연구의 목적은 이동성을 고려해 MEC 환경에서 QoS를 예측해 최적의 서비스를 제공하기 위해 진행된 관련 연구의 현황 및 미래 연구 방향성을 파악하는 것이다. 본 연구는 이동성을 고려해 사용자에게 최적의 서비스 제공을 위한 MEC 관련 연구 분야를 확인하고, 해결하고자 하는 문제 유형에 따라 어떤 기법이 사용되었는지 분석한다. 또한 유형별 특징과 개선 사항을 확인한다. 분석 결과, 연구는 크게 보안, QoS 모니터링, 에지 서버 위치 선정 3가지로 구분된다. 보안 분야에서는 보안 기법을 데이터 전처리에 적용하였고, QoS 모니터링 분야는 데이터 종속성을 고려한 협업 필터링 기법이 적용되었다. 에지 서버 위치 선정 분야는 다중 목적 최적화 문제 해결 기법이 활용되었다. 본 연구를 통해 후속 연구자들이 MEC 환경에서 이동성을 고려한 QoS 연구를 파악하여 QoS 개선 연구가 활성화될 것으로 기대한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092456971
