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초록·키워드
이 연구는 디지털 환경에서 이루어지는 정보 시각화의 본질을 탐구하고, 데이터 시각화를 통해 사용자의 정보 이해를 어떻게 향상시킬 수 있는지 분석하는 데 목적을 둔다. 기존 연구들이 단순한 통계적 시각화와 인포그래픽을 동일하게 취급하는 한계를 보였던 것과 달리, 본 연구에서는 디지털 뉴스에서 활용되는 정보 디자인, 인포그래픽, 데이터 저널리즘 시각화의 차이점을 구분하고, 각 시각화 방식이 디지털 뉴스 환경에서 정보를 효과적으로 전달하는 데 어떠한 영향을 미치는지 분석한다. 이 연구에서는 디지털 뉴스에서의 정보 시각화 사례를 조사 및 비교 분석하고, 이를 바탕으로 효과적으로 시각화를 위한 디자인 프레임워크를 제안한다. 특히 웹과 모바일 환경에서 시각화 요소들의 최적화 방향을 검토하고, 사용자 중심의 정보 설계 원칙을 도출하여 보다 직관적인 정보 탐색과 해석이 가능하도록 지원하는 방안을 제시한다. 본 연구는 디지털 뉴스 환경에서 정보 시각화의 이론적 체계를 구축하고, 디자인적 접근을 통해 신뢰성과 가독성을 높이는 방향을 제안하는 데 기여할 것이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092460984
