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초록·키워드
본 논문은 일상적인 컴퓨터 사용 중 반복적인 작업을 줄이기 위한 PC 기반 개인 음성 비서 시스템의 설계 및 구현에 대해 제안한다. 제안된 시스템은 Electron 기반 데스크탑 클라이언트와 FastAPI 프레임워크를 기반으로 구현된 백엔드 서버로 구성되며, Model Context Protocol(MCP)에 따라 동작한다. 사용자의 음성 명령은 STT(Speech-to-Text) 서버를 통해 텍스트로 변환되며, AutoGen 프레임워크와 대형 언어 모델(LLM)이 통합되어 명령의 의도 인식과 절차적 작업 관리를 agentic AI 방식으로 수행한다. MCP 서버는 웹 브라우저 실행, 데스크탑 애플리케이션 실행 등 일반적인 PC 작업의 자동화를 가능하게 한다. Electron 클라이언트는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 상호작용을 간소화한다. 제안된 시스템은 반복적인 작업을 최소화하여 사용자 피로도를 줄이고 생산성을 향상시킬 수 있는 가능성을 제시한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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