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    본 연구는 Swales의 CARS 모델을 기반으로 학술 논문 서론의 수사학 구조를 인식하는 대규모 언어 모델(LLM)의 zero-shot 성능을 평가하였다. ACL, EMNLP, NAACL의 논문 서론 21편에 대해 수동으로 라벨링을 수행하고, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet 등 다섯 개 LLM의 Move-Step 예측 결과를 비교하였다. 실험 결과, 모든 모델이 Move ... 전체 초록 보기

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