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초록·키워드
대규모 언어 모델의 유해 텍스트 생성 문제를 다룬 기존 연구들은 높은 연산 자원 요구와 일반화 성능 저하 등으로 실제 적용에 한계가 있다. 본 연구는 Transformer의 Multi-Head Self-Attention 구조에서 개별 Head의 유해성 기여도를 Positive-Negative Difference(PND) 지표로 정량화하고, 이를 기반으로 특정 Head를 Positive와 Negative로 정의 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093746992
