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초록·키워드
EEG 기반 감정 인식은 비침습성과 높은 시간 해상도로 주목받고 있으며, 딥러닝과 그래프 신경망(GNN)의 발전으로 채널 간 관계를 효과적으로 모델링할 수 있게 되었다. 그러나 기존 그래프 구성 방식은 실제 뇌엽 구조를 충분히 반영하지 못하고, 제한된 채널 선택에 의존한 단순한 그룹화에 머무르며 감정 정보 해석에 한계를 보였다. 이에, 본 연구는 뇌의 해부학적·기능적 특성을 고려해 뇌엽 기반 채널 그룹화 전략을 새롭게 제안하고자 한다. 대표적인 GNN ... 전체 초록 보기
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