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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
산업 제어 시스템(ICS, Industrial Control System)의 발전이 가속화됨에 따라 치명적인 사이버 공격이 지속적으로 발생하고 있다. ICS는 국가 중요 시설에 주로 사용되므로 공격 피해가 다른 도메인 보다 훨씬 크다. 특히 ICS 운영환경에서 사용되는 제어프로토콜 트래픽 안정성 검사 장비는 양방향 통신이 가능해 보안에 더 취약하다. 따라서 보안 취약점을 유발하는 소프트웨어 에러를 줄이는 것이 중요하며, 이를 위한 테스트 과정은 많은 시간과 노력이 요구된다. 이때 테스트 횟수를 예측할 수 있는 신뢰성 평가는 필수적이다. 본 연구는 테스트 단계에서 사용할 수 있는 신뢰성 평가 방안으로 소프트웨어 신뢰성 성장모델의 활용을 제안하며, 대상 장비에 최적화된 모델 선정을 위해 CODAS-E를 적용한다. 본 방안은 크로스 도메인 시스템의 품질 향상에 기여할 것으로 기대된다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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