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    초록·키워드

    본 논문에서는 피부영역 마스크와 손 관절 데이터 매칭을 기반으로 한 실시간 장갑 착용 판별 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 MediaPipe Holistic으로 손 관절(랜드마크)을 추출하고, HLS와 YCrCb 색공간의 혼합기준 및 CLAHE를 적용해 조명 변화에 강인한 피부 마스크를 생성한다. 손 랜드마크와 피부 마스크의 중첩비율(overlap ratio)을 계산해 15% 이상이면 맨손(HAND), 미만이면 장갑(GLOVE)으로 분류한다. 다양한 조명 조건에서도 높은 신뢰도로 작동하며, 복잡한 학습 과정 없이 실시간성과 경량성을 동시에 확보하였다. 본 연구는 산업현장의 안전관리 자동화 및 보호장갑 착용 모니터링의 실시간 적용 가능성을 제시한다.
    #Glove-wearing #Hand landmark #HLS #YCrCb #Industrial safety

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