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    This study investigates the prediction of gross stress concentration factors (Ktg) for the tension of a finite-width thin plate with a circular hole using Artificial Neural Networks (ANNs). For a simple geometry case of a centric hole, traditional methods, such as referring to stress concentration factor graphs listed in the handbook, Peterson’s Stress Concentration Factors, show a high accuracy with an error of 0.249% when compared ... 전체 초록 보기
    #Stress concentration factors (Ktg) #Artificial Neural Network (ANN) #Finite Element Method (FEM) #Stress Analysis

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