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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
본 연구는 음성 인식(ASR) 환경에서 발생하는 오류를 교정하기 위한 합성 데이터기반 후보정 방법을 제안한다. ASR 시스템의 오류를 추가, 삭제, 교체, 띄어쓰기, 문장부호의 다섯 가지 유형으로 분류하고, 이를 모사한 규칙 기반 합성 데이터셋을 구축하였다. 생성된 데이터로 KoBART, ... 전체 초록 보기
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096045273
