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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
기존 Retrieval-Augmented Generation(RAG)은 외부 지식을 검색하여 대규모 언어모델(LLM)의 사실적 정확도를 높이는 구조로 널리 활용되고 있다. 그러나 검색 단계에서 비관련 문서가 함께 추출되는 경우, 모델의 최종 답변에 오류가 발생한다는 한계가 존재한다. 본 연구에서는 RAG의 검색 결과를 한 단계 더 검증하는 Reviewer-RAG 구조를 제안한다. Reviewer-R ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096037155