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    초록·키워드

    기존 Retrieval-Augmented Generation(RAG)은 외부 지식을 검색하여 대규모 언어모델(LLM)의 사실적 정확도를 높이는 구조로 널리 활용되고 있다. 그러나 검색 단계에서 비관련 문서가 함께 추출되는 경우, 모델의 최종 답변에 오류가 발생한다는 한계가 존재한다. 본 연구에서는 RAG의 검색 결과를 한 단계 더 검증하는 Reviewer-RAG 구조를 제안한다. Reviewer-R ... 전체 초록 보기

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      UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096037155