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    대형 언어모델(LLM)은 수학 문제 풀이에서 뛰어난 추론 능력을 보이며, 인공지능의 지능 수준을 평가하는 핵심 벤치마크로 활용되고 있다. 그러나 기존 벤치마크는 사람이 수행하는 시각적 인지 과정, 즉 시험지로부터 문항을 구분하고 시각 정보를 이해하는 절차에 의존하며, 이를 자동으로 대체할 수 있는 프로세스가 부재하다. 본 연구는 이러한 한계를 해결하기 위해, 문서 레이아웃 분석(Document Layout Analysis, DLA) 기반 시각정보 인지 단계를 통해 인간의 시각 ... 전체 초록 보기

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