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초록·키워드
전기자동차(EV)의 보급이 일상 교통수단 전반으로 확대되면서, EV 전력전자 시스템의 핵심 전력 변환 장치인 구동 인버터의 신뢰성 확보가 중요해지고 있다. 특히 인버터 내부 PCB 의 신뢰성은 차량 운용 안전성뿐 아니라 자동차 제조사(OEM)의 보증 비용 및 품질 리스크에도 직접적인 영향을 미친다. 그러나 보드 레벨에서 발생하는 우발 고장을 정량적으로 평가할 수 있는 체계적인 방법론은 아직 충분하지 않다. 본 연구에서는 실제 EV 운전 조건을 반영하여 보드 레벨 우발 고장 확률을 추정할 수 있는 고장물리 기반 신뢰성 평가 프레임워크를 제안한다. 이를 위해 모터 드라이버 모듈 기반의 인버터 에뮬레이터를 구성하고, 단순화된 EV 주행 프로파일에 대응하는 전기적 부하 조건을 구현하였다. 먼저 고장 모드, 영향 및 치명도 분석(FMECA)을 통해 보드 레벨 ... 전체 초록 보기
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