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    In face recognitions different feature extracting algorithms have been used. Many of them are very good for extracting certain features and may be very weak for extracting other feature. Hence to get the advantage of their strengths it is good to consider their combined effect. What we did here is we implement both PCA and 2DLDA to implement face recognition. The proposed algorithm outperforms the previous work based on PCA-LDA based classification.

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