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논문 기본 정보

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(Seoul National University) (Seoul National University)
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한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2017 학술대회 발표 논문집
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    The recent attempts to automate user behavior analysis well depicts the practical necessity of speedy, on the spot, qualitative analysis methods. Moreover, NLP-powered text-mining software, open for general use, are increasing. Therefore, this paper aims to enhance the efficiency of qualitative analysis, through the use of off-the-shelf artificial intelligence software. We propose a new qualitative research methodology integrating IBM Alchemy Language, and moreover, share the practical guidelines obtained from 2 application case studies. Moreover, by conducting a user study, we tested the feasibility of the methodology. Further on, we trigger discussion and hopes to contribute in vital discussion upon future human-machine collaboration research methods.
    #Qualitative Research Methodology #Off-the-shelf software #Artificial Intelligence #NLP #Text Mining

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      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-002129550