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논문 기본 정보

저자정보
(Waseda University) (Waseda University) (M-Soft) (Waseda University) (Waseda University)
저널정보
대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2009
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    Research on developing an epidemic P2P computing system for data-incentive applications was made, motivated by requirement of processing of high-resolution videos. The system employs techniques of epidemic data dissemination, status broadcast, and un-centralized task distribution, which brings features of efficient file transfer, automatic load-balancing, and non-existence of central failure points. The simulation results show remarkable improvement - with 51 workers, the proposed system costs 120 minutes in file transfer time and 224 minutes in task completion time, while a worker-centric scheduling grid system for data-incentive applications [1] costs 1020 minutes in file transfer time and 1222 minutes in task completion time.
    #P2P #parallel computing #epidemic #highresolution #video processing

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      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-569-004039680