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초록·키워드
COVID-19 팬데믹 상황이 장기화됨에 따라 전 세계적으로 전염병 확산 예측을 위한 연구가 활발히 진행되어 왔으나, 장기간에 걸친 인간의 이동 패턴과 전염병 확산 간의 역학관계를 분석한 연구는 상대적으로 부족하다. 이에 본 연구는 시공간 빅데이터에 내재되어 있는 위상학적 인간 이동 패턴을 다양한 관점에서 분류하고, 이를 전염병 확산과의 역학관계 분석을 통해 시사점을 해석하고자 한다. 분석 결과로서 전염병 단계가 진행될 수록 거주자 수와 확진자 수간의 상관관계가 점차 증가하며, 이는 행정 자치구 특성과 상관없이 확진자수 비율은 점차 균등하게 나타나게 되는 것을 의미한다. 또한 인간의 이동유형 중에서도 출퇴근과 같은 규칙적 생활 이동 패턴이 전염병 확산에 중요한 요인이 될 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 향후 시공간 데이터로부터 전염병 확산 등의 사회적 창발현상을 예측하는 연구들의 근거자료로 활용될 수 있을 것이라 기대한다.
본문·목차
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