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Despite many successful spectral clustering algorithm(based on the spectral decomposition of Laplacian[1], or stochastic matrix[2]). there are several unsolved problems. Most spectral clustering problems are based on the normalized cut algorithm[3], are close to the classical graph paritioning problem which is NP-hard problem. To get good solution in polynomial time. it needs to establish its convex form by u ... 전체 초록 보기

목차

Abstract

1. Introduction

2. Two-Way Crouping As Graph Partitioning

3. Semodefinite Programming Approach

4. K-Way Partitioning Algorithm via SDP

5. Experomental Results

6. References

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