웹 디렉토리 서비스를 위한 문서 클러스터링

Q: 이 논문에서 정의한 웹 디렉토리 서비스란 무엇인가?

사용자의 정보 검색 요구를 충족시키기 위해 웹 페이지를 주제별로 분류하여 제공하는 서비스다. 본 연구에서는 하나의 주제어에 과다하게 부여된 웹 사이트들을 세분류하여 검색 효율성을 높이는 것을 핵심 과제로 다룬다.

Q: 웹 디렉토리 서비스의 문서 클러스터링 성능을 높이는 핵심 방법은 무엇인가?

연구 결과, 매칭 계수를 도입한 새로운 유사도 계산식과 재배치 방법을 적용했을 때 성능이 향상되었다. 특히 기존의 단일 링크 방법보다 정확률과 재현율이 높게 나타나 유사 범주 문서 집합의 세분류에 더 효과적이다.

이문기; 권오욱; 이종혁

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이문기 권오욱 이종혁

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 제27권 제1호(B)

발행연도: 2000.4

수록면: 351 - 353 (3page)

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대부분의 검색 엔진에서는 사용자의 정보 검색 요구에서 나타나는 키워드 장벽의 문제점을 해결하고 사용자의 정보 검색 과정에 도움을 주기 위해 디렉토리 서비스를 제공한다. 하지만 디렉토리 서비스에서 새로운 웹 사이트를 지속적으로 인덱스하여 하나의 주제어에 너무 많은 수의 웹 사이트 ... 전체 초록 보기

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배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

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