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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
본 논문은 기호주의(symbolism)와 연결주의(connectionism) 기법을 통합한 혼합모델(hybrid model)로서의 한국어 분석 기법을 제안한다. 한 문장에서 나타날 수 있는 두 어절 사이의 가능한 의존관계를 신경망을 통해 학습시키고 이를 통해 구조적 의존관계 네트워크(SDRN)를 구성하여 블랙보드에 저장한다. SDRN의 연결강도와 목표지향 제어기법을 이용하여 제약조건들의 전파에 부분적인 효과 뿐만 아니라, 전체적인 효과를 고려하여 효율적인 파싱 제어를 이루고 문제의 영역을 줄이도록 하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017922757
