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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
컴퓨터를 이용한 한국어 정보 처리가 일반화되어 가면서 한국어 철자 교정에 대한 요구가 커지고 있다. 본 논문에서는 이제까지 처리하지 못하던 복합 오류의 처리를 위한 시스템을 제안하고 그 중에서 철자 오류에 대한 교정을 구현하였다. 전체 시스템은 양방향의 CYK 분석을 통한 오류의 발견 접속 정보를 통한 띄어 쓰기 오류의 발견, n-gram 방법을 이용한 철자 오류 교정, 교정 어절의 n-gram 등록으로 구성되어 있다. N-gram 을 이용하여 2 개 이하의 자소 대치 오류, 연속 된 자소의 자리바꿈 오류, 자소의 첨가와 삭제 오류에 대해 사전검색 없이 교정 후보를 만드는 방법을 구현 하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017955772
