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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2009년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제19권 제1호
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    The boundary evolution based Level Set Method has been widely used in medical image segmentation. In this paper, we have developed a new algorithm that extends the Fast Level Set Method. The main contributions of this work are to formulate a new level set function, define relationships between layers and use an alternative elimination criterion in interface evolution. The experimental results validate the effectiveness and efficiency of our approach, compared to the classical Level Set Method and the original Fast Level Set Method.
    #split-and-merge #fast level set method #medical image segmentation #relationship matrix

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      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-028-002277882