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송원문 (숭실대학교) 이상화 (숭실대학교) 김은주 (숭실대학교) 송성렬 (숭실대학교) 송수민 (한양대학교) 김명원 (숭실대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2010년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제20권 제1호
발행연도
2010.4
수록면
289 - 292 (4page)

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본 논문에서는 사회적으로 중요한 문제로 대두되고 있는 인터넷 중독 문제를 해결하기 위해 자동으로 인터넷 중독을 진단하고 사용자의 중독 요인 및 특성에 적합한 처방을 제시할 수 있는 전문가 시스템을 제안한다, 제안하는 시스템에서는 K-척도의 진단 기준을 이용하여 중독 정도를 자동으로 진단하며, 관련 분야의 인간 전문가의 치료 지식을 사례에 따른 사용자 특성 및 증상별로 분류/구축하여 처방을 생성한다. 인간 전문가의 평가 결과 시스템이 생성한 처방의 정확도는 약 90%로 효율적인 처방이 생성됨을 입증하였다.
#전문가시스템 #인터넷중독 #자동처방 #자동진단

목차

요약
1. 서론
2. 인터넷 중독 진단/처방 관련 연구
3. 자동 진단/처방을 위한 전문가 시스템
4. 시스템 설계/구현 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
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