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저자정보
Viet Ly Nguyen Thi (Pusan National University) Il-Kyeong Moon (Pusan National University)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2011년 대한산업공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2011.11
수록면
1,243 - 1,252 (10page)

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A new hybrid algorithm that addresses current limitations related to a container packing problem and, enables high volume utilization is presented in this paper. The proposed algorithm considers not only the balance constraint but also the trade-off between volume utilization and weight balance, and it combines the Deepest Bottom Left Fill (DBLF) strategy, a greedy heuristic, and a basic Genetic Algorithm (GA). The computational results conducted with our own data sets show that the proposed algorithm can efficiently and realistically help shippers to make decisions between volume utilization and weight balance and thereby achieve a fairly high rate of volume utilization compared to other algorithms.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. PROBLEM DESCRIPTION
3. HYBRID GENETIC ALGORITHM
4. COMPUTATIONAL RESULTS
5. CONCLUSIONS
6. ACKNOWLEDGMENTS
7. REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-530-003185880