음성명령 한글문서편집기의 구현

Q: 이 논문에서 정의한 ABrain이란 무엇인가?

LVQ(Learning Vector Quantization)와 HMM(Hidden Markov Model)을 기반으로 구축된 음성 인식 시스템이다. 이는 화자 종속 및 고립 단어 인식 방식을 채택하여 한글 편집기와의 상호 작용을 통해 음성 명령 기능을 수행하는 사용자 인터페이스의 핵심 엔진 역할을 한다.

Q: 음성 인식 기반 한글 편집기 인터페이스가 사용자에게 주는 이점은 무엇인가?

연구 결과, 직접 조작과 음성 인식을 결합한 인터페이스를 통해 사용자는 불필요한 인지적 부하와 신체적 부하를 줄일 수 있다. 따라서 사용자는 인터페이스 조작의 번거로움에서 벗어나 문서 편집이라는 본연의 작업 자체에 더욱 집중할 수 있는 환경을 제공받는다.

김상억; 이근배; 이종혁

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김상억 이근배 이종혁

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 인간과 컴퓨터 상호 작용 연구회 학술 대회 발표 논문집 (HCI) 1995

발행연도: 1995.2

수록면: 177 - 182 (6page)

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최근 하드웨어의 급속한 발전에 힘입어 인간에게 가장 자연스러운 정보전달의 매체인 음성을 인터페이스의 수단으로 사용하려는 많은 시도들을 볼 수 있다. 본 논문은 그러한 시도중의 하나인 ABrain과 쉬운글의 구현에 대해 설명하고 있다. ABrain은 Auditory Brain의 약자로 LVQ와 HMM을 바탕으로 한 음성인식 시스템이며, 쉬운글은 '쉬운 글 편집기'라는 뜻으로 EuroBridge 위젯과 X 윈도우 시스템을 바탕으로한 한글문서편집기이다. 쉬운글은 직접조작(Direct manipulation)과 음성에 의한 명령이 가능한데, 직접조작은 EuroBridge 위젯을 이용하여 구현되었고 음성 명령기능은 ABrain과의 상호작용으로 가능해진다. ABrain과 쉬운글은 유닉스의 공유기억장치와 세마포어를 이용하여 서로 교신한다. ABrain은 화자종속, 고립단어 인식시스템으로로서 132개의 단어를 93%의 정확률로 인식하며, 2개의 상태를 가지는 FSN(Finite State Network)을 적용한 92개의 명령에 대해 최고 97.7%의 인식률을 보인다.

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