Design Research: Transforming Urban Landscape : The Example of Dorim Stream, Seoul, South Korea :The Example of Dorim Stream, Seoul, South Korea

Q: 이 논문에서 정의한 랜드스케이프 어바니즘이란 무엇인가?

경관을 도시의 단순한 배경이 아닌 기본 구성 요소로 간주하고, 이를 통해 다양한 도시 문제를 해결하고자 하는 디자인 접근 방식이다. 이는 환경적 가치와 인간의 삶의 질을 동시에 향상시키는 살기 좋은 도시경관을 회복하는 데 중점을 둔다.

Q: 도림천 유역의 도시경관을 회복하기 위한 핵심 전략은 무엇인가?

연구 결과, 하천과 지역 사회 및 자연 지역 간의 단절을 극복하는 변형되는 경계 개념을 적용하는 것이 핵심이다. 이를 위해 프로그램의 재배치와 녹색 네트워크 구축을 통해 경관이 지역 사회의 능동적인 연결자 역할을 수행하도록 설계해야 한다.

Kim, Gunwoo; Mugavin, Damien

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Kim, Gunwoo (Seoul National University) Mugavin, Damien (Seoul National University)

저널정보: 한국도시설계학회 한국도시설계학회지 도시설계 한국도시설계학회지 제14권 제4호(2013년 8월)

발행연도: 2013.8

수록면: 93 - 110 (18page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

본 논문은 서울시 관악구 도림천 수계영역 안에 잠재적으로 살기좋은 도시경관 회복을 보고한 디자인 연구이다. 변형되는 도시경관 구조체계는 랜드스케이프 어바니즘과 ‘변형되는 경계’ 이론을 통하여 현재의 지역프로그램들이 변화되어 새로운 이용과 다양한 도시 프로그램들이 가능하게 실험되었다: 경관은 지속적으로 변화하는 과정이다. 중요한 부분은 녹색 인프라와 장기적인계획하에서의 계획적 이동인 역동적 맵핑이다. 계획적 이동의 배열형태와 방향은 현재의 토지이용 배치를 반영하여 보다 최적화 되고, 논리정연한 배치가 개념적으로 이루어 졌다. 비록 열린 개념과 지속적인 과정이 중요한 결론으로 남아있다 하더라도, 특정지역 네 곳의 대상지 설계 또한 탐구되었다.

#살기좋은 도시경관 #변형되는 도시경관 #랜드스케이프 어바니즘 #변형되는 경계 #녹색 인프라 #역동적 맵핑 #계획적 이동 #지속적인 과정 #Livable Urban Landscape #Transforming Urban Landscape #Landscape Urbanism #Transforming Border #Green Infrastructure #Dynamic Mapping #Programmatic Shift #ContinuosProcess

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)