Finding Significant Factors to Affect Cost Contingency on Construction Projects Using ANOVA Statistical Method : Focused on Transportation Construction Projects in the US :Focused on Transportation Construction Projects in the US

Q: 이 논문에서 정의한 원가 우발비(Cost Contingency)란 무엇인가?

원가 우발비는 예상치 못한 사건에 대비하기 위해 기본 견적에 추가되는 자금으로, 특정 신뢰 수준을 달성하거나 경험상 발생할 수 있는 변경 사항을 수용하기 위한 금액이다. 본 논문에서는 발주처 관점에서 예기치 못한 변경 주문, 보상 가능한 변동, 면책 가능한 지연으로 발생하는 추가 비용을 의미한다.

Q: 건설 프로젝트에서 원가 우발비에 영향을 미치는 주요 범주형 요인은 무엇인가?

연구 결과, 건설 프로젝트의 원가 우발비에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 범주형 요인은 '프로젝트 작업 유형'과 '계약 방식 유형'으로 나타났다. 따라서 발주처는 우발비 할당 시 이 두 가지 요인의 영향을 강력히 고려해야 한다.

Sang Choon Lhee

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자료유형: 학술저널

저자정보: Sang Choon Lhee (Gyp-Hyun ENC)

저널정보: 대한건축학회 ARCHITECTURAL RESEARCH ARCHITECTURAL RESEARCH Vol.16 No.2

발행연도: 2014.6

수록면: 75 - 80 (6page)

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Risks, uncertainties, and associated cost overruns are critical problems for construction projects. Cost contingency is an important funding source for these unforeseen events and is included in the base estimate to help perform financially successful projects. In order to predict more accurate contingency, many empirical models using regression analysis and artificial neural network method have been proposed and showed its viability to minimize prediction errors. However, categorical factors on contingency cannot have been treated and thus considered in these empirical models since those models are able to treat only numerical factors. This paper identified potential factors on contingency in transportation construction projects and evaluated categorical factors using the one-way ANOVA statistical method. Among factors including project work type, delivery method type, contract agreement type, bid award type, letting type, and geographical location, two factors of project work type and contract agreement type were found to be statistically important on allocating cost contingency.

#Cost Contingency #Construction Project #Empirical Model #Analysis of Variance (ANOVA) #Categorical Factor

Abstract
1. INTRODUCTION
2. IDENTIFICATION OF FACTORS TO AFFECT COST CONTINGENCY AND DATA COLLECTION
3. DESCRIPTION OF ACCESSIBLE INPUT VARIABLES ON COLLECTED PROJECT DATA
4. DETERMINATION ON FORM OF COST CONTINGENCY
5. ONE-WAY ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) METHOD
6. RESEARCH FINDINGS
7. SUMMARY AND CONCLUSIONS
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