MICROBIAL ECOLOGY OF ENVIRONMENTAL ENGINEERING SYSTEMS

Q: 이 논문에서 정의한 비특이적 FISH란 무엇인가?

비특이적 FISH는 16S rRNA 내 다양한 뉴클레오타이드 삼중항(triplet)의 조합이 종 또는 속 특이적이라는 데이터에 기반한 미생물 식별 기술이다. 세 가지 다른 표지된 삼중항을 사용하여 환경 공학 시스템 내 다양한 박테리아 종이나 속을 동시에 구별하고 식별할 수 있다.

Q: 비특이적 FISH가 기존 FISH의 한계를 어떻게 극복하는가?

연구 결과, 기존 FISH는 하나의 특정 분류군만 식별할 수 있고 비용이 많이 드는 반면, 비특이적 FISH는 16S rRNA 내 삼중항 조합의 종 특이성을 활용하여 여러 박테리아 종을 동시에 식별할 수 있다. 이는 복잡한 미생물 시스템의 생물다양성 분석에 더 효율적이다.

In S . Kim; Vladimir Ivanov

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: In S . Kim Vladimir Ivanov

저널정보: 대한환경공학회 대한환경공학회 학술발표논문집 대한환경공학회 1998년도 추계학술발표논문집

발행연도: 1998.12

수록면: 3 - 9 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

There are many examples of environmental engineering system, where the structure and activity of microbial ecological system plays a crucial role. To monitor and control the microbial ecosystems used in environmental engineering the identification of the components of microbial community is an essential procedure. The routine bacteriological isolation of pure cultures and their further identification are not suitable for environmental engineering because traditional cytological, biochemical, physiological, and molecular biological identification is usually the long-term and expensive techniques. Most suitable approach for microbiological monitoring of environmental engineering systems is the use of RNA-targeted probes. The method of whole cell fluorescent in situ hybridization (FISH) with rRNA-targeted, fluorescent oligonucleotide probes was used successfully to analyze the bacterial communities of different environmental engineering systems. However, specific probes are expensive and cannot be used in environmental engineering for simultaneous rapid identification of the cells within the bacterial community. Another way for molecular identification of bacterial taxon in environmental engineering systems was discussed in this paper. It is the technique called as non-specific FISH. The method is based on data that the combination of the numbers of different nucleotide triplets in 16S RNA is species-specific or genus-specific character. Therefore, using non-specific FISH with three different labeled triplets the environmental engineer may, probably, distinguish and identify many bacterial specia or genera simultaneously. Flow cytofluorometer or confocal laser microscope with the software for image analysis is most suitable equipment for the identification by non-specific FISH. Simplest modification of non-specific FISH identification is fluorescent spectrometry of isolated pure bacterial culture hybridizing with labeled triplets.

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-539-001486907

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)