GPU 성능 분석을 위한 코드 삽입 도구 활용

Q: 이 논문에서 정의한 SASSI란 무엇인가?

GPU 커널 코드에 사용자가 정의한 코드를 삽입하여 런-타임에 원하는 정보를 추출하는 코드 삽입 도구다. 이를 통해 쓰레드 단위의 메모리 접근 패턴이나 워프 단위의 스케줄링 정보와 같은 GPU 디바이스의 성능 분석 정보를 효율적으로 추출할 수 있다.

Q: SASSI를 이용한 GPU 성능 분석 도구의 오버헤드 특성은 어떠한가?

연구 결과, SASSI 기반 도구는 메모리 정보 추출 시 평균 36.4배, 워프 스케줄링 정보 추출 시 평균 58.5배의 오버헤드를 보였다. 이는 GPUOcelot을 이용한 방식보다 현저히 낮은 수치로, 상대적으로 적은 오버헤드로 성능 분석 정보를 추출할 수 있음을 입증하였다.

김현준; 홍성인; 한환수

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김현준 (성균관대학교) 홍성인 (성균관대학교) 한환수 (성균관대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2017년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2017.6

수록면: 124 - 126 (3page)

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대량의 쓰레드가 동시에 하나의 명령어를 수행하는 GPU에서 성능을 분석하고 최적화를 적용하는 것은 병렬 애플리케이션 개발자에게 시간 소모가 큰 일이다. 따라서 본 논문에서는 성능 분석을 위한 GPU 코드 삽입 도구인 SASSI를 이용하여 1) 쓰레드 단위의 메모리 접근 패턴 정보와 2) 워프 단위의 스케줄링 ... 전체 초록 보기

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