A Study on the Secondary Compression Index for Single and Double Drainage

Q: 이 논문에서 정의한 이차압축지수란 무엇인가?

이차압축지수($C_{\alpha}$)는 흙이 1차 압밀 완료 후에도 하중 재하 상태에서 시간 경과에 따라 발생하는 추가적인 체적 감소, 즉 이차 압축 현상의 정도를 나타내는 지표다. 이는 구조물 침하를 예측하는 데 중요한 요소로 활용된다.

Q: 점토의 배수 조건이 이차압축지수에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 배수 조건은 이차압축지수에 유의미한 영향을 미친다. 양면배수 조건에서의 이차압축지수는 일면배수 조건보다 평균적으로 50% 더 작게 나타나며, 이는 양면배수 시 더 빠른 압밀 속도와 관련이 있다.

Halder, Sanchari; Won, Myoung-Soo

학술대회자료

저자정보: Halder, Sanchari (Kunsan National University) Won, Myoung-Soo (Kunsan National University)

저널정보: 한국지반신소재학회 한국지반신소재학회 학술발표회 2017 한국지반신소재학회 가을 학술발표회

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

Secondary compression or creep causes structures to undergo settlement for many years after construction is complete. Oedometer tests were done using normally consolidated clay samples with single and double drainage. The experimental data demonstrated double drainage secondary compression index, Cα 50% less in average than single drainage for the sampl ... 전체 초록 보기

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-532-001454062

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료

댓글(0)