인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
In recent years, high-voltage batteries of electric vehicles have been in the spotlight as high-efficiency cooling technology capable of coping with high cell heating as high output and large capacity are inevitable due to an increase in travel distance and shortening of rapid charge time. Battery cooling technology of next-generation electric vehicles is changing between indirect-refrigerant based cooling using water-glycol coolant as cooling fluid and direct-refrigerant cooling type. It is important to predict cooling performance and battery cell temperature distribution to develop new battery cooling system. In this paper, 1D analysis model based on thermal resistance network method was developed through EES(Engineering Equation Solver) and system cooling load, cell temperature distribution, and outlet condition of cooling fluid were confirmed. As a result, the error between test data and the analytical model was within 12% at maximum, and it was confirmed that direct-refrigerant cooling reaches target temperature compared to that of indirect cooling.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-556-000207138
