메뉴 건너뛰기
소속 기관 / 학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
고객센터 ENG
주제분류

논문 기본 정보

저자정보
(아주대학교) (아주대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2018 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
오류 신고하기

피인용 0

검색

    초록·키워드

    그래프기반 준지도학습(graph based semi-supervised learning)은 그래프를 어떻게 만드냐에 따라 성능이 달라진다. 특히, 그래프의 엣지는 레코드 간 유사도로 생성되는데 유사도가 어떻게 정의되는가는 준지도학습의 성능에 상당한 영향을 미친다. 일반적으로 가장 많이 사용되는 유사도는 가우시안(Gaussian)이다. 이 때, 가우시안의 대역폭(bandwidth) 파라미 ... 전체 초록 보기

    최근 본 자료 전체보기