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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
Face recognition presents a challenging problem in the field of image analysis and
computer vision, and as such has received a great deal of attention over the last few years because of
its many applications in various domains. Face recognition techniques can be broadly divided into
three categories based on the face data acquisition methodology: methods that operate on intensity
images; those that deal with video sequences; and those that require other sensory data such as 3D
information or infra-red imagery. In this paper, an overview of some of the well-known methods in
each of these categories is provided and some of the benefits and drawbacks of the schemes mentioned
therein are examined. Furthermore, a discussion outlining the incentive for using face recognition, the
applications of this technology, and some of the difficulties plaguing current systems with regard to
this task has also been provided. This paper also mentions some of the most recent algorithms
developed for this purpose and attempts to give an idea of the state of the art of face recognition
technology.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
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