A Survey of Face Recognition Techniques

Rabia Jafri; Hamid R. Arabnia

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자료유형: 학술저널

저자정보: Rabia Jafri Hamid R. Arabnia

저널정보: 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제5권 제2호

발행연도: 2009.1

수록면: 41 - 68 (28page)

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Face recognition presents a challenging problem in the field of image analysis and computer vision, and as such has received a great deal of attention over the last few years because of its many applications in various domains. Face recognition techniques can be broadly divided into three categories based on the face data acquisition methodology: methods that operate on intensity images; those that deal with video sequences; and those that require other sensory data such as 3D information or infra-red imagery. In this paper, an overview of some of the well-known methods in each of these categories is provided and some of the benefits and drawbacks of the schemes mentioned therein are examined. Furthermore, a discussion outlining the incentive for using face recognition, the applications of this technology, and some of the difficulties plaguing current systems with regard to this task has also been provided. This paper also mentions some of the most recent algorithms developed for this purpose and attempts to give an idea of the state of the art of face recognition technology.

#Face Recognition #Person Identification #Biometrics

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