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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 2,525 - 2,533 (9page)
- DOI
- 10.9728/dcs.2019.20.12.2525
이용수
초록· 키워드
최근 가상화 기술이 적용된 가상화 플랫폼(Virtualized Platform)을 도입하게 되면서 단일 하드웨어 리소스의 파티셔닝을 통한 리소스 활용률 상승과 마이그레이션을 통한 확장성의 이점을 통해 서비스의 안정적인 응답 속도를 기대할 수 있게 되었다. 기존 단일 하드웨어 서버기반 모니터링 애플리케이션 서비스에서는 필요 이상의 리소스를 사용하거나 사용자의 요청에 비해 리소스가 부족하여 응답 속도가 저하되는 문제가 발생하였다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 오픈 소스 가상화 플랫폼인 OpenBaton, OpenStack과 Docker를 통해 이미지에 대해 화재 및 연기 예측이 가능한 ResNet50 기반의 CNN 모델이 적용된 모니터링 애플리케이션을 구현하였다. 이를 통해 본 논문에서는 기존 단일 하드웨어 서버와 제안된 시스템의 응답 속도 비교를 통해 안정적인 응답속도 보장 방안에 대해 연구하였다.
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목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 이론적 배경 및 관련 연구
- Ⅲ. 가상화 플랫폼과 모니터링 애플리케이션을 이용한 안정적인 응답 속도 보장 방안 연구
- Ⅳ. 실험 및 결과
- Ⅴ. 결론
- 참고문헌
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-004-000265829
