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초록·키워드
최근 가상화 기술이 적용된 가상화 플랫폼(Virtualized Platform)을 도입하게 되면서 단일 하드웨어 리소스의 파티셔닝을 통한 리소스 활용률 상승과 마이그레이션을 통한 확장성의 이점을 통해 서비스의 안정적인 응답 속도를 기대할 수 있게 되었다. 기존 단일 하드웨어 서버기반 모니터링 애플리케이션 서비스에서는 필요 이상의 리소스를 사용하거나 사용자의 요청에 비해 리소스가 부족하여 응답 속도가 저하되는 문제가 발생하였다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 오픈 소스 가상화 플랫폼인 OpenBaton, OpenStack과 Docker를 통해 이미지에 대해 화재 및 연기 예측이 가능한 ResNet50 기반의 CNN 모델이 적용된 모니터링 애플리케이션을 구현하였다. 이를 통해 본 논문에서는 기존 단일 하드웨어 서버와 제안된 시스템의 응답 속도 비교를 통해 안정적인 응답속도 보장 방안에 대해 연구하였다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-004-000265829
