EEG 주파수 대역을 활용한 딥러닝 기반 시각적 숫자 판독인식

Q: 이 논문에서 정의한 EEG란 무엇인가?

뇌의 뉴런 활동 과정에서 발생하는 전기 신호를 측정하는 기술을 의미한다. 본 연구에서는 Muse 센서를 통해 측정된 데이터를 활용하며, 주파수 대역별 PSD와 DE 값을 특징으로 추출하여 사용자의 시각적 숫자 인지 여부를 식별하는 핵심 데이터원으로 사용된다.

Q: 시각적 숫자 인지 여부를 식별하는 데 가장 영향력이 큰 뇌 부위와 주파수 대역은 무엇인가?

연구 결과, 오른쪽 전두엽인 FP2 전극이 숫자 인식과 가장 밀접한 연관성을 보였으며 측두엽의 TP9와 TP10 또한 관련이 있는 것으로 나타났다. 주파수 대역 중에서는 감마파가 숫자 인식과 가장 높은 연관성을 보이며 집중과 관련된 뇌 활동을 반영한다.

김재식; 서정렬; 손경아

학술대회자료

저자정보: 김재식 (아주대학교) 서정렬 (아주대학교) 손경아 (아주대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2019 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

최근 센서의 발달로, 다양한 형태의 Electroencephalography (EEG) 센서가 보급되고 있다. 이를 활용하여 EEG 데이터를 수집하고 활용하는 연구가 늘어나고 있으며, 그중 EEG 데이터를 기계학습으로 사용자의 상황을 식별하고자 하는 연구가 있다. 본 연구에서는 ... 전체 초록 보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료