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    Graph type of data has shed light on various domains such as novel chemical compound design in pharmaceutical industry, community detection or influential node identification in social network analysis, intrusion detection in network security, and so on. In order to use the graph type of data for such tasks, its representation is primarily essential. It should measure the structural difference between graphs but scale-invariant; first, graphs with similar structure should be measured similar. Second, the measure should be able to calculate the difference, though the number of nodes in graphs are different. Third, it will be further nice if the measure can concern ... 전체 초록 보기

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