항공운송서비스 산업의 경제적 역할과 한국 경제에 미치는 영향 - COVID-19 상황을 대처하기 위해 -

신용재

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 신용재

저널정보: 한국항공경영학회 한국항공경영학회지 한국항공경영학회지 제18권 제3호

발행연도: 2020.1

수록면: 115 - 136 (22page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

운송서비스산업은 하나의 재화 및 서비스를 생산할 때 투입되는 자원의 조달과 관련되는 것으로 이것을 얼마나 신속하고 정확하게 그리고 효율적으로 운용할 수 있는가는 기업의 이윤극대화 측면에서매우 중요한 요소이다. 이중에서 항공운송서비스산업은 전 세계를 연결하며 무역, 관광 및 투자의 흐름을 촉진하기 때문에 세계적, 국가적으로 매우 중요한 산업 중 하나이다. 하지만 항공운송서비스 산업은 전례 없는 COVID-19로 인하여 어려운 상황에 처해있다. 이와 같은 상황에 제대로 대처하기 위해서는 항공운송서비스 산업이 한국경제에서 어떠한 역할을 하는지, 한국경제에 얼마만큼의 영향을 미치는지에 대한 분석이 선행되어야 한다. 따라서 본 연구는 항공운송서비스 산업을 중심으로 경제적 역할과 타 산업에 미치는 영향을 분석하기 위해 산업연관분석의 주요 모델인 수요유도모형, 공급유도모형, 레온티에프 모형, 산업연쇄효과를 분석하였다. 분석결과 항공운송서비스 산업이 타 산업에 미치는 영향은 수요유도모형의 결과인 생산유발효과의경우 1.344원, 부가가치유발효과 0.551원, 피용자보수유발효과 0.206원으로 나타났고 공급유도모형의공급지장효과는 1.350원, 레온티에프 가격모형의 물가파급효과는 0.719%, 산업연쇄효과에서 전방연쇄효과는 0.558, 후방연쇄효과는 1.078로 최종수요적 산업의 특성을 나타냈다. 산업연쇄효과를 제외한나머지 효과들은 1원의 투자 또는 생산이 이루어질 때 타 산업에 미치는 영향들로써 생산유발효과와공급지장효과의 경우 1을 상회하는 높은 수치를 나타냈다. 이러한 결과는 과거 2010년에 발표된 연구와 비교했을 때 한국의 항공운송서비스 산업이 국가 경제에서 차지하는 경제적 역할과 그 영향력이증대되었음을 의미한다. 또한 제조업에 미치는 생산유발효과와 공급지장유발효과의 결과를 살펴보면, 항공운송서비스 분야 중 화물운송과 관련된 부문 역시 중요성이 증대되었음을 보여주고 있다. 이것은항공운송서비스 산업 및 이와 관련된 산업에 대한 투자 또는 지원을 함에 있어 산업의 세부 분야별로지원 규모 및 방법을 다르게 정책 방향이 수립되어야하는 것을 의미한다. 이와 같은 접근 방법과 분석결과는 항공운송서비스 산업의 역할을 파악하고 타 산업에 미치는 영향을 정량적으로 파악할 수 있기 때문에 항공운송서비스 산업의 피해로 인한 경제적 피해를 최소화시키기 위한 정책을 수립하는데 기여할 수 있다.

The transportation industry is related to the input of resources procurement when producing goods and services. Swiftness, accuracy, and efficiency are very important factors to maximize the profit of the enterprises. In particular, the aviation transportation service industry is one of the most crucial industries internationally as well as domestically. Because it connects the world and promotes the flows of trade, tourism, and investment. However, the unprecedented disasters such as the current COVID-19 negatively impacts on this aviation transportation service industry. To properly cope with this situation, the impacts of the aviation transportation service industry and the roles of this sector, specifically, in the context of the Korea economy need to be proceeded. This study analyzes the Demand-driven model, the Supply-driven model, the Leontief price model, and the Inter-industry linkage analysis, which are the main models of the Input-Output analysis to investigate the economic role of the aviation transportation service industry and its impacts on other industries. The results of the analysis show that the effects of the aviation transportation service industry on other industries were 1.344, 0.551, and 0.206 which are resulting from the production inducing effects resulting, value-added inducing effects, and employee compensation inducing effects, respectively, based on the Demand-driven model. The supply shortage effect was 1.350 which is tested by the supply-driven model. The effect of inflation was 0.719% which was tested based on the Leontief price model. In terms of inter-industry linkage effects, we found two effects that named the forward effect and the backward effect. The results were 0.558, and 1.078, respectively, which indicates that the characteristics of the final demand industry. Overall, our results provide the insights that Korea’s aviation transportation service industry has grown into the more significant industry since its economic roles and its impacts have increased as compared to the previously published literature. Moreover, based on the results of the production inducing effect and supply shortage effect in the manufacturing industry, this study shows that the aviation transportation service industry became an important domain as a role of cargo transportation as well. The results of this study imply that the directions of the COVID-19 aid policy such as size and method of supports need to be developed depending on the effects of the industries which affected by the aviation transportation service industry. By understanding the role of the aviation transportation service industry and the quantitative impacts on the other industries, this research can contribute to establishing a policy to minimize the economic damage caused by the losses of the aviation transportation service industry.

#Aviation transportation service #Input-Output analysis #Demand-driven model #Supply-driven model #Inter-industry linkage analysis #exogenous specification

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)