Versatile Video Coding을 활용한 Video based Point Cloud Compression 방법

Q: 이 논문에서 정의한 V-PCC란 무엇인가?

V-PCC는 기존의 비디오 코덱을 활용하여 3차원 데이터를 압축하는 방법이다. 입력된 포인트 클라우드를 2D 공간으로 투영하고 이를 전통적인 2D 비디오 코덱으로 압축한다. 복호화 과정에서는 압축된 2D 공간 데이터를 복호하고 이를 3D 공간으로 투영하여 복원하는 과정을 거친다. 이는 전통적인 비디오 코덱을 활용하여 상용화가 빠르게 이루어질 수 있다는 장점을 가진다.

Q: VVC를 활용한 V-PCC 방법이 HEVC 대비 어떤 성능 향상을 보이는가?

연구 결과, VVC를 활용한 V-PCC 방법은 HEVC를 활용한 V-PCC 방법에 비해 전반적으로 더 높은 부호화 효율을 보인다. BD-rate 기준으로 평균 D1은 -18.5%, D2는 -21.5%, Y는 -24.5%, U는 -44.8%, V는 -35.2%의 성능 향상을 달성한다. 이는 포인트 클라우드 압축에 있어 VVC의 우수성을 입증한다.

권대혁; 한희지; 최해철

학술대회자료 Full-text

저자정보: 권대혁 (한밭대학교) 한희지 (한밭대학교) 최해철 (한밭대학교)

저널정보: 한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2020 하계학술대회

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포인트 클라우드는 다수의 3D 포인터를 사용한 3D 데이터의 표현 방식 중 하나이며, 멀티미디어 획득 및 처리 기술의 발전에 따라 다양한 분야에서 주목하고 있는 기술이다. 특히 포인트 클라우드는 3D 데이터를 정밀하게 수집하고 표현할 수 있는 장점을 가진다. 하지만 포인트 클라우드는 방대한 양의 데이터를 가지고 있어 효율적인 압축이 필수적이다. 이에 따라 국제 표준화 단체 인 Moving Picture Experts Group에서는 포인트 클라우드 데이터의 효율적인 압축을 위하여 Video based ... 전체 초록 보기

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