Identifying the Growth Trends of Traditional Commerce vs E-Commerce Using LSTM Networks

Q: 이 논문에서 정의한 LSTM 네트워크란 무엇인가?

순환 신경망의 한 종류로서 시계열 데이터 분석 및 예측에 효과적인 딥러닝 모델이다. 과거의 정보를 기억하고 이를 현재 정보와 함께 처리함으로써 미래의 수치를 예측하는 기능을 수행하며, 본 연구에서는 기업의 시장 자본화 성장 추세를 예측하는 데 활용된다.

Q: 전자 상거래 플랫폼의 성장률은 전통 상거래 및 일반 온라인 플랫폼과 비교하여 어떠한가?

연구 결과, 전자 상거래 플랫폼은 전통적인 상거래 기업보다 훨씬 빠른 속도로 성장하고 있으며 일반적인 온라인 플랫폼의 성장률 또한 능가하는 것으로 나타났다. 따라서 LSTM 모델을 통한 예측 결과 이러한 지수적 성장세는 가까운 미래에도 지속될 것으로 전망된다.

Hayong Choung

자료유형: 학술대회자료

저자정보: Hayong Choung (Yongsan International School of Seoul)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2020 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2020.7

수록면: 1,628 - 1,630 (3page)

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