스펙트럼 기반 여기신호 추출을 통한 HMM기반 음성합성기의 음질 개선 방법

이봉진; 김성우; 백순호; 김종진; 강홍구

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이봉진 (연세대학교 디지털 신호처리 연구실) 김성우 (연세대학교 디지털 신호처리 연구실) 백순호 (연세대학교 디지털 신호처리 연구실) 김종진 (한국전자통신연구원 음성처리연구팀) 강홍구 (연세대학교 디지털 신호처리 연구실)

저널정보: 한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제29권 제1호

발행연도: 2010.1

수록면: 82 - 90 (9page)

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본 논문에서는 HMM기반 음성합성시스템에서 합성음의 음질 개선을 위한 방법으로 스펙트럼 정보에 기반한 여기신호 추출방법을 제안한다. 제안된 방법은 스펙트럼 정보와 여기신호를 함께 통계적 모델로 만든 후에 합성 과정에서 스펙트럼 정보를 기반으로 여기신호를 추출해 냄으로써 스펙트럼 파라메터에 가장 적합한 여기신호를 사용할 수 있다. 제안된 방법으로 합성음의 음질을 MUSHRA 테스트 및 WB-FESQ점수를 통해 확인해 본 결과, 비슷한 조건에서 기존에 사용되는 STRAIGHT 방법을 이용한 합성음보다 좋은 음질을 얻을 수 있었다.

#음성합성 #가우시안 혼합 모델 #여기신호

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