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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
최근 음성 합성 모델이 다양한 곳에서 활용됨에 따라 감정이 담긴 음성 합성에 대한 연구 또한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 화남, 슬픔, 중립, 기쁨 총 4가지 종류의 감정 클래스를 가지고 있는 한국어 데이터셋을 이용해 감정이 담긴 음성을 효과적으로 합성하는 방법을 제안한다. 기존 감정 음성 합성 모델에서 라벨 데이터로만은 충분히 담아내지 못한 음성 데이터의 감정 정보를 인코딩하기 위해, 본 연구에서는 VAE를 기존 음성합성 모델과 결합하고, VAE의 사전 분포를 감정 클래스 개수에 대응되는 ... 전체 초록 보기
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