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입력된 데이터에 알맞은 표현을 생성하도록 학습하는 것은 딥 러닝의 분야를 막론하고 매우 중요하다. 하지만 오디오 신호처리 분야에서는 영상처리 분야에 비해 발전이 더디다. 본 연구에서는 오디오의 범용적 표현을 생성하기 위해 DU-Net을 제안한다. 제안 모델은 기본적으로 U-Net의 구조와 동일하다. 입력된 데이터 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-001871685
