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초록·키워드
최근 기계학습과 관련된 연구가 활발해지면서 기계학습 파이프라인을 자동으로 구축해주는 AutoML의 인기가 급부상하고 있다. 하지만 실제 특정 분야의 사용자가 어떠한 AutoML 프레임워크를 사용해야 좋은 결과를 얻을 수 있는지는 알기 어렵다. 본 논문에서는 의료 분야에 초점을 두고, 공개된 3가지 의료 데이터에 대해 오픈소스 AutoML 프레임워크인 Auto-Sklearn, TPOT, H2O AutoML, AutoGluo ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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